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大数据征信对用户信用进行评估有效解决了用户的信用问题
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大数据征信对用户信用进行评估有效解决了用户的信用问题

作者:    发布时间:2020-11-23 22:04:41    浏览次数:639


       互联网时代高速发展之下,网络新技术、信息技术与各行业领域的紧密联系,征信就是信息技术应用的方向之一。征信行业需要通过对大量的基础信息数据进行获取,通过综合方面对用户、企业征信进行评估,因获取信息量庞大、数据量驳杂,使得传统的分析技术难以满足对海量数据的存储、分析工作,大数据时代的到来为征信行业带来了机遇和挑战。随着互联网技术的快速发展,个人、企业的各种活动都会随着被记录下来,在对信息记录的同时,也有利于约束个人、企业的行为,有利用信用社会的发展。


        相较于传统的征信方式,大数据时代的到来,有效解决了传统征信数据来源单一、数据群体缺乏的问题,通过大数据技术,可以从多种方面对数据进行有效地收集,并对数据进行精准的分析,实现处理海量数据,使得征信评估对象更加广泛、准确,弥补了传统征信的很多不足。总体来说,市场需求、技术革新和发展,促进了大数据征信的快速发展。


        社会经济的快速发展,人们生活水平的快速提升,个人消费信贷的需求也快速增长,传统的征信方式覆盖人群少、手续繁琐、时效性差,不能满足信贷市场的发展需求。大数据征信能利用自身海量数据的优势有效解决传统征信所面临的数据方面问题,能为消费者的信贷情况提供有力的数据支撑。社会经济的发展,网络借贷也随之发挥在那,但是如何对用户信用进行评估,确定额度一直是行业发展需要迫切解决的问题。大数据征信的出现,使得不再需要用户在有抵押的情况之下对用户信用进行评估,进而对用户进行授信,有效解决了用户的信用问题。


       大数据征信的快速发展,离不开互联网、云计算、大数据等方面技术的应用和成熟。互联网的产生,拓宽了个体的活动空间,个体在使用网络平台之时,产生了海量的数据信息;云计算的发展,使得海量的数据信息得以有效地存储、处理提供了有效地资源平台;大数据是处理海量数据的有效工具基础。随着各类技术的发展、成熟,通过多种角度对个体、企业进行多维度的数据分析,预测其履约能力,从而降低违约风险。


       大数据征信的出现,使得征信领域的产品、服务方式都发生了很大的变化,是征信行业的一次机遇和挑战,但是大数据征信的发展依旧面临着数据安全、监管力度、技术方面的问题。

       大数据征信在使用之中,需要获取海量的数据信息,这些信息之中包含了用户、企业的大量信息,必然会有数据安全问题。如果某个环节出现问题,将会使得用户、企业的信息随之泄露,进而对用户、企业带来隐私、财产安全方面的问题。此外,在因为大数据行业依旧处于发展之中,法律对于数据收集、存储、责任等方面还未有明确的规范,从而使得数据安全问题面临严峻挑战。


       随着大数据征信的快速发展,传统对数据的监管方式也面临着严峻的挑战,大数据征信的出现使得监管对象进一步的扩大。在大数据征信时代,现场检查面对海量数据的时候缺少着力点,而非现场监管方式时效性方面又能力不足,两种方式都使得在大数据征信的监管面临着巨大的挑战。

大数据随着发展,依旧存在着硬件、标准化、存储能力等诸多的技术问题,海量数据的存储并非增加存储设备就能解决,需要通过相应的技术手段来提高存储的效率。大数据征信之中的数据来源广泛,从而使得获取的数据经常存在虚假数据,无效数据等,也需要通过相应的开发对数据集合进行有效的清晰、整合。


       科学技术的不断发展,互联网各类技术的不断成熟,大数据征信之中所面临的各项挑战随着技术的不断发展也将有效解决,大数据征信是征信领域的一次变革,需要征信企业、用户、等多方参与者一起努力,从而推动其健康、持续发展。